通過“大數據”進行早期診斷，進而優化運行和維護服務并提前預測未來可能發生的故障是風電場降低運營成本的重要途徑之一。那么，這個寶貴的數據服務市場將由誰所有呢?本文將對該領域內的主要市場參與者進行分類，并對這些供應商的實力和基本戰略進行具體評估。

˙ 通常來說，數據服務總共可分為6類：實時診斷;無實時數據預測;綜合診斷與預測應用;專用數據基礎設施與監測平臺;物聯網(IoT)平臺;及風機廠商的內部服務。

˙ 一些風機廠商將著眼于跨平臺的維護服務，他們很有可能通過收購較小的數據服務提供商來擴大自身的業務范圍。對西門子(Siemens)和通用電氣(GE)而言，工業軟件也是工業物聯網(IIoT)大競賽的重要部分。

˙ 考慮到市場中尚未出現占據壓倒性優勢的平臺，我們認為，2017年的數據服務收并購活動將有所增加。通常來說，硬件供應商并非風機廠商的意向收購目標。這是由于除了風電機組，這些硬件供應商通常還擁有其他業務，因此風機廠商在與這些供應商交易時一般會選擇合作，而非直接收購。更多情況下，風機廠商的可能收購目標是“數據基礎設施”提供商及一些具備單一或綜合實時診斷分析能力的公司。

˙ 風電機組所有者需要預測性服務，但他們更希望服務提供商能夠同時提供實時數據分析。此外，一些資產所有者也會在公司內部進行數據分析工作，很少或根本不求助于第三方服務。

˙ 雖然目前相關應用的競賽已經開始，但市場參與者仍將在更廣大的平臺方面你追我趕，并爭先提供更多附加服務。未來，IBM或SAP等大數據連接平臺可能會發現，一些大型風機廠商、通用能源數據基礎設施與IoT平臺及小型專業平臺將開始搶占屬于他們的市場份額。