大林組2月16日宣布，其在東京都清瀨市的技術研究所，完成了可最大限度利用可再生能源的“智能能源系統”。該系統采用了輸出功率為820kW的光伏發電系統，輸出功率為500kW、容量為3000kWh的大型蓄電池，以及輸出功率為450kW的微聯合發電系統3個分散電源。光伏發電的輸出功率基本相當于該研究所正常工作時的耗電量。

智能能源系統的機制（出處：大林組）

這些大規模分散電源由EMS（能源管理系統）控制。大林組表示，利用大數據等預測電力供需，實時把握電力需求，以調整時刻變化的供需平衡。因而能夠最大限度利用可再生能源。

太陽能電池板與大型蓄電池（攝影：大林組）

該研究所提出了將2015年的商業用電量比2012年減少約20％（1000MWh/年），二氧化碳排放量減少約20％（450t/年）的目標。

“可視化”畫面（出處：大林組）

還有需求響應措施

控制發電、蓄電和節電的EMS，通過分析“天氣、氣溫、日照等外部信息”、“空調、照明和其他機械類的運轉情況等內部信息”、“過去的實際運營數據”，可高精度預測電力供需情況。具備利用最近的氣象信息預測短期光伏發電量的功能。能向工作人員實時采集建筑的使用安排，反映到預測的基本數據中。并可在電力緊張時向工作人員發送郵件，提醒其減少用電量的DR（需求響應）。

構建系統時，采用了“SCIM（Smart City Information Modeling）”，并與EMS聯動，使管理情況實現了“可視化”。將在通過降低峰值功率壓縮商業用電的同時，對各個運行模式（運行成本最小化、商業用電最小化、二氧化碳排放量最小化）的效果進行檢驗。

SCIM是指在計算機上呈現整座城市，在計劃階段實施系統的優化設計和環境仿真，在施工階段防范故障，在運營階段實現能源的可視化和基礎設施的維護管理等，在城市建設的各個階段提供不同服務的平臺。