NEC于8月24日宣布，開發出了可將光伏發電的輸出抑制量最小化的技術。是與東京大學生產技術研究所特聘教授荻本和彥、東京農工大學工學研究院副教授池上貴志共同開發的。

使輸出抑制量最小化，可按電站公平分配抑制量。圖為九州的70MW級光伏電站（攝影：日經BP社）

目前，準確預測光伏發電的發電量是很難的。為切實實現電力供需平衡，電力公司要求發電運營商實施的輸出抑制量有過剩的趨勢，成為一個課題。

另外，還要求使輸出抑制量不偏不倚地由發電運營商公平分攤的控制。此技術可成為解決這些課題，使光伏發電的輸出抑制最小化的一種方法。

此次開發的技術能夠高精度預測光伏發電的電力量，而且可掌握預測值的偏差幅度。由此，能計算出分攤給每個發電運營商的最小限度輸出抑制量，從而減少過度抑制的情況。

另外，還可以考慮光伏電站設置場所的氣候條件和抑制履歷，公平分配輸出抑制量。能夠為每個發電運營商精細分配輸出抑制量，實現發電運營商之間的公平輸出抑制。

對開發的技術，用電力系統運行分析技術所作的評測發現，與以往的方法相比，雖然抑制天數增加，但輸出抑制量卻可降至三分之二。

據稱，利用該技術，光伏發電運營商可將售電機會的損失降到最低，有助于輸出抑制量的降低與公平分配。

像天氣預報那樣的“高概率發電量預測”

高精度的發電量預測，是由用云量和氣溫等氣象條件的自主指標，對發電量賦予類似天氣預報那樣的預測概率的“高可信度發電量預測”技術等實現的。

在預測對象日的發電量可信度時，著眼于過去的氣象變化的相似性，從數千種以上的氣象條件組合中，運用氣象的類似度。

例如，預測概率為95％時的發電量以kW為單位顯示下限輸出～上限輸出。由此可掌握預測值的上下限幅度。