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從“被動響應”到“主動優化”:西門子數字化方案重塑能源運營質量

   2026-06-15 世紀新能源網1940
核心提示:西門子日前發布的執行簡報指出,數字化是加速業務邁向優質運營的關鍵路徑。

面對能源需求持續增長、脫碳壓力與日俱增、市場波動頻繁的復雜局面,能源與公用事業企業正承受著前所未有的運營壓力。許多企業仍受困于過時系統的限制,導致人員、流程和數據相互脫節,運營效率難以提升。如何打破僵局?西門子日前發布的執行簡報指出,數字化是加速業務邁向優質運營的關鍵路徑。

1.四個關鍵支柱,構筑優質運營新范式

西門子的卓越運營方法圍繞四大核心支柱展開,為企業提供了一套從數據采集到決策執行的系統化方案:

數據驅動決策——數據是優質運營的基石。西門子通過對云、工業物聯網(IIoT)和分析技術的智能投資,幫助能源企業擺脫大量零散數字化和紙質文檔的困擾,讓分散的信息變得可搜索、可利用,真正實現數據驅動型決策,同時提高業務敏捷性。

智能系統與傳感器——將智能系統和智能傳感器與工業物聯網深度融合,在設施中實現更高水平的工藝自動化。通過數字化工藝,企業員工將獲得規范性和預測性見解,從而更從容地應對復雜工況、降低運營成本。

全生命周期數據管理——采用生命周期方法進行企業數據管理,打通所有相關數據并使其可供訪問,最大限度挖掘數字化資產與物理資產組合的全部價值。經過連通和驗證的數據,最終將幫助知識工作者提取關鍵見解以改進決策質量。

快速應用開發消除孤島——采用快速應用程序開發平臺,消除分散在各部門間的數據孤島。該平臺能夠訪問所有企業應用程序,使員工快速創建創新應用,為關鍵團隊提供精準的運營洞察。

2.可執行數字孿生:從“看見”到“干預”的核心引擎

在上述四柱之上,可執行數字孿生(Executable Digital Twin)正成為驅動能源優質運營的核心技術引擎。與傳統的“靜態鏡像”不同,西門子的可執行數字孿生依托基于物理模型的仿真和實時運行數據,利用來自系統和傳感器的數據,提供真實世界產品和資產的適用表示。它能夠主動與物理世界交互、實時做出判斷,既能通過仿真告訴你“接下來會發生什么”,又能直接生成最優控制指令下發給設備,實現從故障預測到主動干預的閉環控制。

根據西門子最新披露的數據,接入可執行數字孿生數字框架的能源場站,通過統一利用所有現場系統和物理資產的數據,每年可增加高達1.8億美元的盈利潛力。

3.國內實踐:從理念走向實效

西門子的數字化運營方案已在國內多家企業落地,取得了可量化的成果:

在江蘇徐礦集團旗下的蘇能(錫)電公司,超過3萬個數據監測點覆蓋核心設備,海量數據統一接入平臺,實現了行政、生產、物資等各環節的數據互通。在西門子成都工廠,一套全面的數字化能源管理系統使單位產品能耗降低了24%,生產廢物減少了48%。西門子數控(南京)原生數字化工廠通過Smart ECX平臺實現綠電100%消納,年均降低電費25萬元,年減少碳排放3300噸。

此外,共享集團資陽生產基地在部署西門子能源智慧能源管理系統DigiPlant iEMS一個月內,實現了能源利用效率提升15%、能源管理成本下降10%,不僅免除了大量人工巡檢工作,還顯著提升了設備運行的穩定性。

4.數據見證:優質運營的“回報公式”

市場趨勢同樣印證了這一方向的前景。據研究機構Stratistics MRC的數據,全球能源系統數字孿生市場規模預計到2026年將達68億美元,并以25.3%的年復合增長率增長,到2034年將攀升至525億美元。全球公用事業資產孿生市場預計將從2025年的22.3億美元增長至2026年的26.7億美元,年復合增長率達20.1%。

當數字化手段將企業從數據孤島的桎梏中徹底解放,當數據能夠為決策提供精準支撐,優質運營便不再是紙面上的口號,而是每條產線上實實在在的效益增長。正如西門子所倡導的理念:真正的卓越運營,始于對數據的深度認知,成于對認知的快速行動。

 
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